Ученые Сколтеха научили нейросеть определять на глаз и нюх готовность блюд

Группа профессоров из Сколтеха и Университета Аалто придумали «электронный нос», который способен без участия человека определять готовность блюд. Как сообщает пресс-служба Сколтеха, результатами исследования ученые поделились в научном журнале Food Chemistry.

Так называемый «электронный нос» представляет собой набор сенсоров, которые регистрируют «профиль» запаха, чтобы «нюхать» курицу в процессе жарке. Также ученые создали алгоритмы компьютерного зрения, чтобы на еду можно было и «смотреть». Таким образом, нейросеть способна самостоятельно определить степень готовности блюда.

«Электронный нос» может пригодиться в работе шеф-поварам. Но в дальнейшем новейшей технологией смогут воспользоваться и домохозяйки, поскольку ученые уверены, что такие функции появятся в «умных» домашних духовках.

Однако эксперты говорят, что для определения кулинарной готовности одного «электронного носа» недостаточно, надо в дополнение к нему использовать компьютерное зрение. «Оба эти инструмента в совокупности образуют так называемую «группу электронных экспертов». В нашей работе участвовали специалисты CDISE, имеющие обширный опыт в области компьютерного зрения. Вместе мы проверили и подтвердили гипотезу о том, что совместное использование компьютерного зрения и «электронного носа» позволяет более четко контролировать процесс приготовления пищи», − отмечает один из авторов исследования Альберт Насибулин.

По дизайну «электронный нос» состоит из восьми сенсоров для обнаружения дыма, алкоголя, угарного газа и других соединений, а также датчиков температуры и влажности воздуха. Ученые поместили его в систему вентиляции. В процессе жарки курицу фотографировали, а полученную информацию подавали на вход алгоритмов, которые классифицируют их по данным.

Когда система подала сигнал к отключению курицы-гриль, продукт продегустировали 16 аспирантов и исследователей. От них требовалось оценить нежность, сочность, насыщенность вкуса, внешний вид и общую степень прожарки куриной грудки по 10-балльной шкале.

Исследователи отмечают, что их система успешно справилась с задачей распознавания основных степеней прожарки.

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

Новые статьи