Американские ученные разработали ИИ Libratus, который способен победить в покер профессиональных игроков.
Искусственный интеллект постепенно проникает в нашу действительность, однако прогнозы по его развитию пока сильно разнятся: кто-то видит за ним светлое будущее (Марк Цукерберг), кто-то невероятных масштабов угрозу (Стивен Хокинг и Илон Маск), а кто-то вообще считает ИИ неспособным объять человеческий разум. Однако сегодня искусственный интеллект уже может самообучаться, что позволяет ему даже справиться с капчей (тест для различения компьютера и человека).
Как правило, принцип действия самообучающегося ИИ основан на искусственной нейронной сети, то есть математической модели, имитирующей биологические нейронные связи человека. Подобные сети уже способны играть в высокоинтеллектуальные игры, типа шахмат и го. Казалось бы, что ИИ может справиться с играми, основанными на конкретных правилах, принципах и схемах, но, когда дело касается человеческого фактора, ситуация меняется. Сегодня можно сказать, что будущее наступило и искусственный интеллект отныне способен просчитать даже эмоции человека.
Покер всегда считался игрой, в которой блеф, или имитация определенной реакции на имеющиеся в руках карты, является ключевым элементом победы. Предполагается, что профессиональный игрок в покер считывает эмоции своего противника, изменяя собственную тактику поведения. Искусственный интеллект считался неспособным на столь сложные процессы до создания системы Libratus.
Libratus
Группа американских ученых поставила непростую цель: научить ИИ действовать на основе неполной информации. Libratus способен анализировать комбинации карт, повышение ставок, количество фишек и другие составляющие игры в покер. Затем, на основе полученных данных, он составляет план действий. В случае если ИИ сталкивается с поведением противников, выходящим за рамки стандартного и логичного хода, происходит корректировка дальнейшей стратегии игры.
«Те приемы, которые мы разработали при создании этой системы искусственного интеллекта, не являются специфичными для покера, и их можно применять при решении любых других проблем, когда у нас нет полной информации для принятия решений. Такие задачи встречаются повсеместно, и мы ожидаем, что идеи, заложенные в Libratus, будут играть решающую роль в дальнейшем развитии и распространении ИИ», — заявил Ной Браун (Noam Brown) из университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге (США).
Таким образом, данные разработки открывают новые возможности для дальнейшего развития ИИ и тех сфер, в которых он может быть задействован. Сложно сказать, хорошо это или плохо, ведь всякие онлайн-сервисы по игре в покер могут быть заполнены искусственными противниками, действия которых неотличимы от настоящих. Исчезнет ли тогда азарт или выкачивание денег с пользователей будет доведено до полного автоматизма? Вопрос, как понимаете, пока риторический.
