Санкт-Петербургский государственный университет заявил, что начнет диагностировать признаки постковидного синдрома при помощи искусственного интеллекта. Как рассказали в пресс-службе вуза, ученые из Петербурга совместно с коллегами из Университета Катара выиграли гранд, который позволит им провести масштабное исследование по изучению осложнений после COVID-19 у пациентов с сахарным диабетом и постковидным синдромом.
Цель ученых — выявить особенности неврологических осложнений постковидного синдрома и роль сахарного диабета как сопутствующего заболевания. Помимо этого, они постараются разработать рекомендации по ранней диагностике нарушений работы вегетативной нервной системы и нейроиммунных осложнений. Результаты исследования должны быть уже к концу 2021 года.
Почему объектами изучения являются именно диабетики? Как пояснили в вузе, медицинские наблюдения показывают, что многие пациенты, перенесшие новую коронавирусную инфекцию, особенно страдающие сахарным диабетом, проходят длительный период восстановления. Иногда он сопровождается развитием неврологических, вегетативных и иммунопатологических осложнений, которые снижают трудоспособность и качество жизни.
Немаловажную роль в течении постковидного синдрома играет нейропатия малых нервных волокон, расположенных в коже, слизистых и внутренних органах. По версии ученых,, это поражение периферических нервов возникает из-за того, что собственная иммунная система человека атакует вирус. Этоявляется причиной неврологических и соматических симптомов — тахикардии, нарушения памяти, слабости, утомляемости, различных болевых ощущений.
Диагностировать нейропатию сложно — обычно для этого нужно провести биопсию участка кожи. Процедура дорогая и очень сложная. Более того, она может спровоцировать развитие осложнений. Помимо этого, врачи не рекомендуют делать биопсию кожи людям со сниженной эффективностью иммунитета, к которым относят и больных сахарным диабетом.
Поэтому в качестве альтернативной процедуры ученые придумали использовать конфокальную микроскопию роговицы. Это безболезненный, неинвазивный метод.
«У нас есть база данных пациентов, есть результаты клинических и инструментальных обследований, биобанк сывороток крови и биоптатов кожи. Иметь возможность проследить состояние тонких нервных волокон у пациента, не причиняя ему неудобств и не повреждая покров тела, очень ценно и для этих научных поисков, и для диагностики», — рассказал руководитель проекта, заведующий кафедрой патологии СПбГУ Леонид Чурилов.
Когда проект завершится, врачи смогут получить доступ к программам, которые выявляют постковидный синдром с помощью искусственного интеллекта.
