Технологии

Машина точно определяет боль

5 сентября 2017 0

Боль

Pixabay.com

Часто так бывает, что очевидные для нас понятия не удается точно определить и верифицировать, используя данные науки. Мы воспринимаем многие вещи субъективно, а наука такого подхода не терпит. Классический пример такой нестыковки — боль. Два разных человека могут испытывать совершенно разные ощущения от одинаковых травм. В результате один пойдет к врачу немедленно, а другой плюнет на недомогание, попытается не замечать и тем самым усугубит недуг. С другой стороны, есть чересчур мнительные люди, которые при любой занозе бегут к врачу. Поэтому IT-специалисты из США предложили свой способ диагностики боли.

Исследователи из Массачусетского института технологий создали компьютерный алгоритм, определяющий интенсивность боли человека по изображению. Алгоритм основан на работе нейросети и называется DeepFaceLIFT.

В отличие от похожих систем, ученые из MIT научили свой алгоритм учитывать пол, возраст и цвет кожи пациента, ведь представители разных групп выражают свою боль по-разному. Система состоит из двух частей: на первом этапе изображения обрабатывает нейросеть, а на втором – данные интерпретируются с помощью регрессии, основанной на гауссовских процессах.

Сама программа, как и многие другие системы, основанные на нейросетях, может обучаться. Для обучения исследователи использовали массив видеозаписей, на которых людей с болью в плечевом суставе просили двигать рукой. И если другие системы точно определяют боль с результатом 19%, то DeepFaceLIFT выдает верный результат на 35%.

Ученые отмечают, что их алгоритм еще не готов для полноценной медицинской практики. Дело в том, что видео, на которых обучалась система, сняты в практически идеальных условиях, и внесение разных помех в запись застопорит работу нейросети.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Рассказать друзьям

0 Комментариев

Подписаться на рассылку

Комментарии

Войти с помощью 

Присоединяйтесь к нам в социальных сетях

В наших группах вы можете узнать много нового и интересного, а так же - принять участие в опросах и конкурсах

Присоединиться
Присоединиться