Технологии

Компьютер умеет распознавать поддельные картины

22 ноября 2017 0

картина, живопись, пейзаж

 

Ученые из США и Нидерландов разработали систему, которая может отличить оригиналы картин от их копий по особенностям нанесения штрихов, сообщается в журнале MIT Technology Review. Система уже проанализировала почти 300 известных картин кисти Пикассо, Матисса, Модильяни, разложив их на 80 тысяч отдельных мазков.

Почему копию сложно отличить от оригинала

Известно, что подделка картин — это довольно прибыльный бизнес, а технологический процесс подделывания развит настолько, что даже профессиональные искусствоведы не могут отличить копию от настоящего шедевра. Такие технологии, как инфракрасная спектроскопия, радиоуглеродный анализ, газовая хроматография, позволяют распознать суррогат, но они требуют много времени и больших затрат. Поэтому специалисты решили прибегнуть к помощи алгоритма на основе машинного обучения и рекуррентной нейронной сети.

Как с этим справился компьютер

В 2015 году группа под руководством Ахмеда Эль-Гамаля из компании Artendex и Ратгерского университета уже изобрела систему, которая способна узнавать художников по отдельным наборам характеристик, таким как цветовая гамма и ее интенсивность. На этот раз они сосредоточили свое внимание только на мазках, которые отличаются друг от друга по силе нанесения, форме, длине и толщине.

Сначала исследователи задействовали машинное обучение: они прописали все особенности штрихов с помощью специальных дескрипторов (единица информационно-поискового языка), и алгоритм раздробил картины на множество частей. Потом они воспользовались возможностями искусственного интеллекта, а именно — заставили рекуррентную нейросеть (разновидность искусственного интеллекта) искать характерные особенности тех или иных художников.

Совместив оба подхода, ученые получили довольно хорошие результаты: нейронная сеть смогла распознать около 80% произведений искусства и соотнести их с авторами. После этого к опыту подключили современных живописцев: их попросили скопировать знаменитые картины. В этом случае компьютер смог узнать все копии без исключения.

Планы на будущее

Ахмед Эль-Гамаль уверен: человек на такое не способен. Правда, и программа пока не совершенна — она может распознавать только картины с ярко выраженными мазками. Специалисты планируют ее совершенствовать, а также верифицировать результаты опыта, протестировав еще больше полотен импрессионистов XIX века.

Ерик Постма, сотрудник Университета Тилбурга в Нидерландах, изучающий возможности нейросетей, считает, что этот эксперимент поможет не только сократить количество преступлений, но и лучше понять, как работает искусственный интеллект, и обнаружить у него новые возможности.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Рассказать друзьям

0 Комментариев

Подписаться на рассылку

Комментарии

Войти с помощью 

Присоединяйтесь к нам в социальных сетях

В наших группах вы можете узнать много нового и интересного, а так же - принять участие в опросах и конкурсах

Присоединиться
Присоединиться