Технологии

Искусственный интеллект создал нейросеть высокого качества

4 декабря 2017 0

матрица, код, символы

 

Среди голливудских сценариев уничтожения Земли/человечества/мира (нужное подчеркнуть) наряду с банальными пришельцами, зомби-вирусом и климатом есть одна очень занятная версия апокалипсиса. Она связана с разбушевавшимися компьютерами, которые станут настолько умными, что выйдут из-под власти человека и непременно от него избавятся как от ненужного атавизма. В такие сценарии обязательно вписывается факт самообучаемости машин и их самовоспроизводства, чтобы не зависеть от людей вообще никак. Самообучаемость у нас есть — нейросети цветут буйным цветом. А что с производством?

AutoML

На ежегодной конференции Google I/O 2017, где собираются разработчики программного и аппаратного обеспечения, генеральный директор Google Сундар Пичаи продемонстрировал новшество — нейронную сеть, которая создает нейронные сети. Программа получила название AutoML.

Сундар также рассказал, как работает вся система. Для начала программисты отбирают набор кандидатов в нейронные сети, которые для простоты Пичаи предложил называть сетями-малышами. Затем через них прогоняют AutoML, которая ищет внутри «малышей» ошибки. Процесс повторяется несколько раз, пока не получится новая, более совершенная нейронная сеть.

Такой способ называется стимулированным обучением, где компьютеру за каждую ошибку предполагается награда. На данный момент для такой технологии нужны вычислительные мощности уровня Google, но по идее AutoML должна стать инструментом по созданию нейросетей «в каждый дом».

В общем и целом, AutoML — это такая «метанейронная» сеть. Обычная нейросеть делает свои выводы на основе примеров с объектами реального мира: вы показываете ей тысячу фотографий хот-дога, и она примерно соображает, какая комбинация пикселей составляет ядро изображения. После этого она сможет самостоятельно вычислять, есть ли на картинке хот-дог, или же там гамбургер. AutoML работает так же, только вместо хот-догов у нее другие нейросети с их ошибками.

NASNet

Сундар Пичаи анонсировал AutoML в мае нынешнего года, и вот — первый громкий результат её деятельности явлен публике. Как сообщает портал Futurism, AutoML смогла построить систему, которая превосходит те, что созданы людьми.

Детище, которое назвали NASNet, представляет из себя сеть, которая должна распознавать объекты на видео в реальном времени: машины, людей, светофоры и прочее. После того как NASNet поработал AutoML, программисты решили узнать, насколько хорошо материнская сеть обучила дочернюю. Для этого они применили ее на массивах изображение Imagenet и COCO.

Результат превзошел все ожидания — нейросеть оставила позади все аналоги, созданные людьми. NASNet угадывала изображения контрольной выборки с точностью 82,7%, что на 1,2% выше предыдущего рекорда. Показатели средней точности тоже были лучше, чем у кого-либо, и даже мобильная облегченная версия превзошла аналоги.

Как видите, назначение этой сети вполне безобидное, в отличие от Skynet из фильмов о Терминаторе, и бояться пока нечего. Такие системы могут помочь слабовидящим людям и значительно упростят создание сложных роботов с искусственным интеллектом. Однако уже сейчас возникают вопросы этического плана: сможем ли мы успеть за самовоспроизводящимися нейросетями? На это еще предстоит ответить.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Рассказать друзьям

0 Комментариев

Подписаться на рассылку

Комментарии

Войти с помощью 

Присоединяйтесь к нам в социальных сетях

В наших группах вы можете узнать много нового и интересного, а так же - принять участие в опросах и конкурсах

Присоединиться
Присоединиться