Культура

Искусственный интеллект пишет страшные истории в соавторстве с вами

31 октября 2017 0

Ужас, рассказы, Шелли, ИИ

 

В преддверии Хэллоуина программисты из Массачусетского технологического института (MIT) создали искусственный интеллект под названием «Шелли», который может писать страшные истории совместно с людьми. Как отмечают создатели, взаимодействие программы и человека позволяет понять, насколько далеко ИИ может зайти в процессе своего обучения.

Упражнение для писателей

Среди профессиональных писателей есть специальное упражнение, которое развивает креативность и параллельно придумывает новые необычные рассказы. Как правило, собираются несколько коллег по цеху и начинают сочинять различные истории. Как только один придумывает завязку, он передает ее другому. Следующий должен придумать продолжение, второстепенные линии сюжета, и так по кругу.

«Шелли» работает в рамках этого упражнения. Разработчики из исследовательской группы MIT Media Lab уже запрограммировали в нее более 140 тыс. различных страшных историй. В ее твиттере публикуются истории, которые она придумала на основании продолжения, предоставленного самими пользователями. С каждым ходом ИИ «Шелли» способна обучаться новым речевым оборотам и литературным приемам с учетом загруженных текстов.

Твой ход

Каждый может попробовать написать страшную историю с ее соавторством. В своем аккаунте в твиттере она добавляет начало нового рассказа с хештегом #yourturn. Далее пользователь пишет продолжение, и на ее основе «Шелли» добавляет свою часть. Концовки историй можно будет посмотреть на ее сайте. Такой алгоритм ИИ позволяет сэкономить силы на творческих идеях для новых рассказов. Однако разработчики преследуют цель довести обучение «Шелли» до максимума ее литературных возможностей. А пока что все могут принять участие в ее «обучении».

 


Лев Владимирович Уткин

доктор технических наук, профессор СПбПУ «Политех»

Любая сиюминутная задача, которая ставится перед искусственным интеллектом, особенно в игровой форме, не имеет значимости в краткосрочной перспективе. Можно привести пример с разработкой программы AlphaGo Zero, которая способна обучаться игре в го уже без участия человека. При этом программа уже выиграла несколько чемпионатов мира. В дальнейшем, на основании уже разработанных алгоритмов, будущий ИИ может решать масштабные проблемы. Разработчики сознательно тестируют свои программы на показательных примерах, которые могут казаться несерьезными на первый взгляд, но имеют огромный потенциал в будущем.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Рассказать друзьям

0 Комментариев

Подписаться на рассылку

Комментарии

Войти с помощью 

Присоединяйтесь к нам в социальных сетях

В наших группах вы можете узнать много нового и интересного, а так же - принять участие в опросах и конкурсах

Присоединиться
Присоединиться