Умные и всевидящие: грядет новое поколение автомобилей

Беспилотные автомобили
Zapp2Photo / shutterstock.com

Согласитесь, стиль и ритм жизни современного человека обуславливает необходимость обзаводиться личным средством передвижения. Это прекрасно понимают и разработчики автомобилей. Сегодня они предлагают нам всевозможные технологические решения, направленные на безопасность и эффективность вождения. Так, например, у многих уже на слуху экологичные электрокары, автомобили-беспилотники и даже летающие машины, если верить недавнему анонсу компании Uber. Теперь этот список инноваций пополняют «умные и всевидящие» автосистемы, созданные IT-специалистами.

Стоит сказать, что еще в 2015 году отечественные исследователи начали тестировать роботизированные автомобили с машинным, или фовеальным, зрением. В самом общем виде эта технология представляет собой способность автомобильной системы распознавать и анализировать любую визуальную информацию, получаемую из внешней среды посредством бортовых камер. Получается, что автоматизированный механизм моментально обрабатывает изображение и выдает соответствующий сигнал водителю или самой системе управления машиной.

Например, в слепой зоне оказывается пешеход или животное, резко выскочившее на дорогу. Камеры фиксируют этот момент раньше, чем человек за рулем, и отправляют команду скорректировать маршрут таким образом, чтобы уйти от столкновения. На днях специалисты британской компании ARM объявили о разработках уникального графического процессора, который снабдит автомобиль «интеллектом». Технология, основанная на принципах машинного зрения, позволит даже при плохом освещении распознавать объекты, дорожную разметку и сигнал светофора. Кроме того, предполагается, что система будет отслеживать изменения погодных условий и состояние водителя – не засыпает ли он, к примеру.

Сейчас перед авторами этого проекта стоит задача интегрировать их разработку в платформу автомобиля и отладить механизмы так, чтобы избежать противоречий в управлении машиной между водителем и умной технологией.

Экспертное мнение

Александра Алексеевна Зайцева, кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаборатории автоматизации научных исследований Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН

«На данном этапе развитие технологий распознавания зрительных образов действительно идет семимильными шагами. Правда, все еще сохраняется определенное ограничение для универсального использования подобных механизмов. Основная технологическая сложность сейчас заключается в том, что на практике не всегда четко и быстро удается зафиксировать изображение, особенно при плохой видимости. Поскольку система обрабатывает картинку в режиме реального времени, она должна уметь справляться со всеми рисками и непрогнозируемыми моментами. Тем не менее, я уверена, что у технологии машинного зрения большие технологические перспективы в будущем».

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Войти с помощью